احصل على أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لكل مهمة باستخدام أوتو

أوتو هو موجّه نماذج يقرأ كل مهمة ويوجّهها إلى النموذج الذي يحقق أفضل توازن بين الجودة والسرعة والتكلفة. لكل مهمة، يختار أوتو نموذجًا من عدة مزوّدي خدمات الذكاء الاصطناعي، بناءً على تقييمات Notion والنماذج التي تسمح بها مساحة عملك. ويستخدم نماذج أسرع للأسئلة والتعديلات السريعة، ونماذج أكثر قدرة للمهام المعقدة.

يكون أوتو مفعّلًا افتراضيًا في أداة اختيار النموذج، وفي محادثة وكيل Notion، وفي إعدادات الوكيل المخصَّص. عندما تستخدم أوتو، تختار Notion أفضل نموذج لكل مهمة. وإليك كيفية عمل ذلك:

• يوائم أوتو النموذج مع المهمة. تُوجَّه الأسئلة والتعديلات والملخصات السريعة إلى نماذج سريعة وفعّالة. أما المهام الأكثر تعقيدًا، مثل البحث المتعمق أو كتابة التعليمات البرمجية أو إنشاء وكلاء مخصَّصين، فيمكن توجيهها إلى نماذج أكثر قدرة.

• يمكن لأوتو التكيّف أثناء المهمة. أثناء تنفيذ مهمة متعددة الخطوات، يمكن لأوتو الانتقال إلى نموذج أكثر قدرة للخطوات الصعبة، ثم العودة إلى نموذج أبسط للعمل الأقل تعقيدًا.

• يواكب أوتو النماذج الجديدة. تقيّم Notion النماذج الجديدة من حيث الجودة والسرعة والتكلفة والموثوقية قبل إتاحتها. قد تتغير النماذج المتاحة عبر أوتو. تعرّف على كيفية تقييم Notion للنماذج وفق مهام العمل المعرفي الشائعة →

• يلتزم أوتو بإعدادات مساحة عملك. فهو لا يستخدم إلا النماذج التي تسمح بها مساحة عملك وتستوفي متطلباتها، بما في ذلك ضوابط النماذج والقيود المفروضة على المزوّدين. إذا قيّد أحد المالكين النماذج التي يمكن لأوتو استخدامها، ينتقل أوتو إلى النموذج التالي من حيث انخفاض التكلفة الذي تسمح به مساحة العمل.

• يحتاج أوتو إلى تفعيل عدد كافٍ من النماذج ليعمل بكفاءة. إذا عطّل أحد المالكين عددًا كبيرًا من النماذج في مساحة العمل، فستقل كفاءة أوتو. عند حفظ تغيير يحدّ من الجودة الإجمالية لأوتو، سيظهر تحذير لمالكي مساحة العمل.

يمكنك اختيار النموذج بنفسك في أي وقت. اختر نموذجًا بنفسك عندما:

• تريد استخدام النموذج نفسه طوال محادثتك بدلًا من ترك أوتو يختار النماذج أو يبدّل بينها مع تغيّر طبيعة العمل.

• تفضّل نموذجًا محددًا لنوع معيّن من العمل.

• لم تحصل على النتيجة التي تحتاجها من أوتو، وتريد تجربة نموذج آخر.

لاختيار نموذج

في محادثة وكيل Notion:

1. حدّد أوتو لفتح أداة اختيار النموذج.

2. مرر مؤشر الماوس فوق نموذج لمقارنة السرعة والذكاء والتكلفة.

3. حدّد نموذجًا.

بمجرد تحديد النموذج، سيستخدم وكيل Notion ذلك النموذج في محادثتك. للعودة إلى أوتو، افتح أداة اختيار النموذج وحدّد أوتو.

في إعدادات الوكيل المخصَّص:

1. افتح إعدادات الوكيل الخاص بك.

2. انتقل إلى قسم النموذج وافتح أداة اختيار النموذج.

3. حدّد نموذجًا.

4. حدد حفظ.

بعد اختيار النموذج، سيستخدمه الوكيل المخصَّص حتى تغيّره.

يتحكم مالكو مساحة العمل في النماذج التي يمكن للأعضاء اختيارها. لا تظهر النماذج من المزوّدين الذين عطّلتهم مساحة عملك. وتظهر النماذج التي قيّدتها مساحة عملك ضمن النماذج المقيّدة ولا يمكن تحديدها. تعرّف على كيفية إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي وإنفاق رصيد الأعضاء →

في خطة الأعمال والخطة المؤسسية، يستخدم وكيل Notion رصيد Standard عند استخدام أوتو، ورصيد Select عند اختيار نموذج بنفسك. إذا نفد أي منهما، يمكن لمالك مساحة العمل السماح لك بمواصلة استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي باستخدام رصيد Notion. تعرّف على المزيد حول إدارة رصيد الذكاء الاصطناعي الخاص بك →

في معظم مهامك اليومية في Notion، يمكن أن يتيح لك أوتو إنجاز ما يصل إلى 10 أضعاف ما تنجزه بالرصيد نفسه عند اختيار نموذج متقدم بنفسك. يختار أوتو النموذج المناسب للمهمة ويستهلك رصيدًا أقل لكل مهمة، فتنجز المزيد برصيدك. في اختباراتنا:

• كان متوسط تكلفة التشغيل لأوتو أقل بنسبة 87% من نموذج Opus 5.5.

• استهلك تنقيح مستند أو بريد إلكتروني نحو ثُمن الرصيد الذي يستهلكه إنشاء مستند استراتيجية مفصل أو خطة ربع سنوية.

يقارن هذا الجدول الاستهلاك التقديري للرصيد في المهام الشائعة بين أوتو ونموذج Opus 5.5. قد يختلف استهلاكك الفعلي.

يختلف استهلاك الرصيد حسب المهمة. مثلًا، قد يستهلك طلب تنقيح رسالة بريد إلكتروني ضمن سلسلة رسائل طويلة تتضمن معلومات معقدة من وكيل Notion رصيدًا أكبر. وحتى في المهام التي تستهلك عادةً رصيدًا أكبر، قدّم أوتو نتائج تضاهي نتائج النماذج المتطورة.

قيّمنا أوتو بإعادة تنفيذ آلاف المهام الشائعة والواقعية في بيئة محاكاة لـNotion، ثم قارنا أداء النماذج المختلفة. وإليك كيف أجرينا الاختبار:

1. قارنا بين نموذجين في كل مرة. عرضنا على مجموعة من أفضل النماذج نتائج نموذجين مختلفين جنبًا إلى جنب.

2. اختارت مجموعة المحكّمين النتيجة الأفضل في كل مرة، وفق معايير تقييم محددة.

3. منحنا كل نموذج درجة Elo بناءً على كل هذه المواجهات المباشرة.

تقيّم درجة Elo المهارة بناءً على أداء اللاعب أمام الآخرين في مواجهات فردية عديدة، كما في ترتيب لاعبي الشطرنج حسب مستواهم. إنها طريقة بسيطة وموثوقة لتقييم النماذج في مهام واقعية.

إجراء كل مواجهة يدويًا مكلف، لذا درّبنا محكّمًا يعمل بالذكاء الاصطناعي ليحاكي هذه التصنيفات بدقة، ما أتاح لنا إجراء مقارنات كثيرة في وقت واحد. وتعتمد درجات التقييم لدينا على هذه الطريقة.